2.1 상관분석 페이지 구성

정보접근 지표와 지역 특성 변수 간의 상관성을 탐색할 수 있는 전용 페이지(/correlation)를 구현하였습니다. 사용자가 X축(지역 변수)과 Y축(정보접근 지표)을 자유롭게 선택하여 산점도를 확인하고, 전체 상관계수 매트릭스를 통해 변수 간 관계를 한눈에 파악할 수 있습니다.

2.2 상관분석 페이지 화면

2.3 통계 분석 방법

피어슨 상관계수(Pearson's r)를 사용하여 두 연속 변수 간의 선형 상관관계를 측정합니다. t-검정을 통해 유의수준을 판별하며, 229개 시군구 데이터를 기반으로 산출합니다.

3.1 지역 특성 변수 정의

229개 시군구의 사회경제적 특성을 반영하는 5개 변수를 수집하여 플랫폼에 적재하였습니다. 각 변수는 정보접근 수준과의 상관관계 분석에 활용됩니다.

3.2 데이터 연계 방식

지역 특성 데이터는 sigungu-regional.json으로 적재되며, 기존 정보접근 지표 데이터(sigungu-indicators.json)와 시도|시군구 복합 키를 통해 결합됩니다. 229개 시군구 중 매칭되는 전체 레코드를 대상으로 상관분석을 수행합니다.

4.1 복수 지역 프로파일 비교

최대 5개 시군구를 동시에 선택하여 정보접근 지표와 지역 특성 변수를 종합적으로 비교할 수 있습니다. 산점도 클릭과 검색 기반 추가를 병행하여 직관적인 지역 선택이 가능합니다.

4.2 복수 지역 비교 화면

4.3 퍼센타일 정규화

레이더 차트에서 스케일이 크게 다른 변수들(예: 공시지가 vs 생활만족도)을 동일한 축으로 비교하기 위해, 전체 229개 시군구 데이터에서 각 변수별 퍼센타일 순위를 계산하여 0–100 범위로 정규화합니다. 이를 통해 절대값이 아닌 상대적 위치를 기준으로 지역 간 프로파일을 비교할 수 있습니다.

5.1 모바일 반응형 개선 사항

shadcn/ui를 도입하고 Tailwind CSS의 반응형 유틸리티를 활용하여 모든 페이지에 모바일 반응형 레이아웃을 적용하였습니다. 주요 브레이크포인트는 sm(640px), md(768px), lg(1024px)입니다.

5.2 도입 라이브러리

6.1 신규·수정 파일 목록

3월 과업에서 신규 생성 및 주요 수정된 파일 목록입니다. 상관분석 기능 13개 파일과 모바일 반응형 관련 다수 파일이 추가·수정되었습니다.